Des cas d’usage concrets de l’iPaaS
E-commerce et gestion des flux
Prenons l’exemple de l’e-commerce, qui nécessite la communication entre de nombreux systèmes : CMS, OMS, WMS, TMS… Des domaines tels que le stock, les achats, les fournisseurs et les clients doivent être connectés. L’iPaaS facilite ces échanges cloud-to-cloud, souvent évènementiels, pour une gestion efficace des commandes.
Fusions et acquisitions : l’harmonisation des systèmes d’information
Lors des fusions ou acquisitions, l’uniformisation des systèmes d’information est cruciale. L’iPaaS offre différentes solutions pour répondre à ce défi. Par exemple, le Réseau DEF a gagné en efficacité lors de ses déploiements applicatifs grâce à une plateforme iPaaS. Cela leur a permis de passer à l’échelle avec succès.
Exploiter les données grâce à l’iPaaS
Mettre en place une Modern Data Platform (MDP)
Si vous souhaitez exploiter vos données ou les monétiser, l’iPaaS vous aide à connecter vos applications à une Modern Data Platform (MDP). Grâce à des connecteurs, vous centralisez toutes vos données. En outre, les services d’API management sécurisent vos API internes et externes, contrôlent la qualité des données, et en facilitent l’exploitation, que ce soit pour des tableaux de bord ou des projets d’IA générative.
Automatisation des processus : un gain de temps précieux
Simplifier l’onboarding des employés
L’automatisation des processus est un autre avantage clé des iPaaS. Par exemple, l’onboarding d’un nouvel employé implique de nombreuses étapes, comme la création de son profil dans le système d’information, l’attribution de matériel ou l’affectation de droits d’accès. Grâce aux fonctionnalités RPA des iPaaS, ces tâches sont automatisées via des workflows centralisés, évitant ainsi une gestion manuelle chronophage.
Préparez votre infrastructure cloud dès maintenant
Que vous soyez une entreprise née dans le cloud ou en pleine transition, il est temps de préparer votre infrastructure middleware. Les plateformes iPaaS évoluent constamment, ajoutant de nouvelles fonctionnalités comme l’IA générative et les assistants intelligents, qui accélèrent l’intégration et le traitement des données.
