L’IA générative : bulle spéculative ou investissement à long terme ?

La fin d’un Eldorado ?

En 2024, une étude de marché réalisée avec nos partenaires a révélé les attentes et la maturité technologique de l’écosystème en IA générative. En 2023, les copilotes lancés par Microsoft et d’autres acteurs ont suscité un enthousiasme massif. Cependant, début 2024, les clients deviennent plus exigeants. Ils recherchent des résultats concrets avant de renouveler leurs investissements.

D’après Gartner, environ 30 % des projets d’IA générative pourraient être abandonnés d’ici 2025. Les coûts élevés et des résultats parfois décevants freinent certains. Ce constat souligne l’importance d’une stratégie réfléchie.

Les dynamiques du marché de l’IA générative

Le marché de l’IA générative repose sur trois types d’acteurs principaux :

1. Les hyperscalers, qui dominent grâce à leur infrastructure.
2. Les fournisseurs de modèles, qui doivent affronter une concurrence féroce.
3. Les applications, au contact direct des clients, mais confrontées à des difficultés de différenciation.

La pression sur les budgets et la difficulté de prouver la valeur ajoutée de chaque innovation rendent la situation complexe. Face à cela, certaines entreprises préfèrent intégrer l’IA générative comme un levier secondaire, en misant sur des solutions robustes.

Nouvelles problématiques liées à l’IA générative

Lors des débuts de l’IA générative, les craintes liées à la sécurité freinaient les projets. Désormais, les attentes se concentrent sur des gains concrets en productivité et en impact économique. Mais les défis ne manquent pas :

• La complexité des infrastructures : de nombreux systèmes doivent être modernisés pour tirer parti des nouvelles solutions.
• Les évolutions rapides de la technologie : certains outils deviennent obsolètes avant même leur déploiement complet.
• La difficulté à identifier des cas d’usage pertinents : l’IA générative est utile pour certaines tâches (service client, création de contenu) mais pas pour toutes.

Clés pour réussir la transformation

Pour maximiser les bénéfices de l’IA générative, une approche stratégique est indispensable. Avant d’investir, il est crucial de répondre aux questions suivantes :

• Quels sont les objectifs à atteindre en termes de business ?
• Quels besoins prioritaires doivent être adressés ?
• Quels investissements sont nécessaires pour moderniser l’infrastructure ?

Une réflexion approfondie sur le « Make or Buy » est également essentielle. Les entreprises doivent évaluer les coûts et les bénéfices pour décider entre créer leur solution ou adopter une offre existante.

Anticiper pour réussir

Bien que l’IA générative offre des perspectives prometteuses, elle doit être utilisée comme un moyen, et non une fin en soi. En se concentrant sur la valeur ajoutée et en anticipant les transformations nécessaires, les entreprises peuvent en tirer des bénéfices durables.

Les évolutions technologiques resteront rapides et imprévisibles. Cependant, des piliers comme la cybersécurité, la data et le cloud seront essentiels pour bâtir l’avenir.

Ressources : 

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025 

https://www.zdnet.com/article/a-third-of-all-gen-ai-projects-will-be-abandoned-says-gartner/